دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78941
عنوان فارسی مقاله

توپولوژی به طور همزمان و اندازه بهینه سازی شبکه توزیع آب با استفاده از یک الگوریتم تکاملی چند هدف هیبرید

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78941 2013 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Simultaneous topology and sizing optimization of a water distribution network using a hybrid multiobjective evolutionary algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 13, Issue 8, August 2013, Pages 3693–3702

کلمات کلیدی
تکامل تفاضلی ترکیبی؛ شبکه لوله؛ یادگیری افزایشی مبتنی بر جمعیت؛ بهینه سازی توپولوژی - سیستم های توزیع آب
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله توپولوژی به طور همزمان و اندازه بهینه سازی شبکه توزیع آب با استفاده از یک الگوریتم تکاملی چند هدف هیبرید

چکیده انگلیسی

This paper proposes a new direction for design optimization of a water distribution network (WDN). The new approach introduces an optimization process to the conceptual design stage of a WDN. The use of multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs) for simultaneous topology and sizing design of piping networks is presented. The design problem includes both topological and sizing design variables while the objective functions are network cost and total head loss in pipes. The numerical technique, called a network repairing technique (NRT), is proposed to overcome difficulties in operating MOEAs for network topological design. The problem is then solved by using a number of established and newly developed MOEAs. Also, two new MOEAs namely multiobjective real code population-based incremental learning (RPBIL) and a hybrid algorithm of RPBIL with differential evolution (termed RPBIL–DE) are proposed to tackle the design problems. The optimum results obtained are illustrated and compared. It is shown that the proposed network repairing technique is an efficient and effective tool for topological design of WDNs. Based on the hypervolume indicator, the proposed RPBIL–DE is among the best MOEA performers.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.