دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78943
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی فیلترهای ضد spam با الگوریتم های تکاملی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78943 2013 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Optimising anti-spam filters with evolutionary algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 40, Issue 10, August 2013, Pages 4010–4021

کلمات کلیدی
فیلتر ضد spam - بهینه سازی چند هدفه؛ محاسبات تکاملی؛ الگوریتم های ژنتیکی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی فیلترهای ضد spam با الگوریتم های تکاملی

چکیده انگلیسی

This work is devoted to the problem of optimising scores for anti-spam filters, which is essential for the accuracy of any filter based anti-spam system, and is also one of the biggest challenges in this research area. In particular, this optimisation problem is considered from two different points of view: single and multiobjective problem formulations. Some of existing approaches within both formulations are surveyed, and their advantages and disadvantages are discussed. Two most popular evolutionary multiobjective algorithms and one single objective algorithm are adapted to optimisation of the anti-spam filters’ scores and compared on publicly available datasets widely used for benchmarking purposes. This comparison is discussed, and the recommendations for the developers and users of optimising anti-spam filters are provided.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.