دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 78976
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم سریع برای تخمین پارامتر AR با استفاده از روش جدیدنویز محدود حداقل مربعات .

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
78976 2010 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A fast algorithm for AR parameter estimation using a novel noise-constrained least-squares method
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neural Networks, Volume 23, Issue 3, April 2010, Pages 396–405

کلمات کلیدی
پارامتر برآورد خودبازگشت؛ روش نویز محدود حداقل مربعات؛یادگیری الگوریتم سریع؛ طول گام ثابت؛ برآورد مقاوم؛ خطای میانگین مربعات
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک الگوریتم سریع برای تخمین پارامتر AR با استفاده از روش جدیدنویز محدود حداقل مربعات .

چکیده انگلیسی

In this paper, a novel noise-constrained least-squares (NCLS) method for online autoregressive (AR) parameter estimation is developed under blind Gaussian noise environments, and a discrete-time learning algorithm with a fixed step length is proposed. It is shown that the proposed learning algorithm converges globally to an AR optimal estimate. Compared with conventional second-order and high-order statistical algorithms, the proposed learning algorithm can obtain a robust estimate which has a smaller mean-square error than the conventional least-squares estimate. Compared with the learning algorithm based on the generalized least absolute deviation method, instead of minimizing a non-smooth linear L1L1 function, the proposed learning algorithm minimizes a quadratic convex function and thus is suitable for online parameter estimation. Simulation results confirm that the proposed learning algorithm can obtain more accurate estimates with a fast convergence speed.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.