دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79010
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم خوشه بندی فازی فضایی چند هدفه برای تقسیم بندی تصویر

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79010 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A multiobjective spatial fuzzy clustering algorithm for image segmentation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 30, May 2015, Pages 48–57

کلمات کلیدی
تقسیم بندی تصویر؛ بهینه سازی چند هدفه؛ خوشه بندی فازی؛ اطلاعات مکانی غیر محلی ؛ اندازه گیری اعتبار خوشه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی فازی فضایی چند هدفه برای تقسیم بندی تصویر

چکیده انگلیسی

This article describes a multiobjective spatial fuzzy clustering algorithm for image segmentation. To obtain satisfactory segmentation performance for noisy images, the proposed method introduces the non-local spatial information derived from the image into fitness functions which respectively consider the global fuzzy compactness and fuzzy separation among the clusters. After producing the set of non-dominated solutions, the final clustering solution is chosen by a cluster validity index utilizing the non-local spatial information. Moreover, to automatically evolve the number of clusters in the proposed method, a real-coded variable string length technique is used to encode the cluster centers in the chromosomes. The proposed method is applied to synthetic and real images contaminated by noise and compared with k-means, fuzzy c-means, two fuzzy c-means clustering algorithms with spatial information and a multiobjective variable string length genetic fuzzy clustering algorithm. The experimental results show that the proposed method behaves well in evolving the number of clusters and obtaining satisfactory performance on noisy image segmentation.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.