دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79047
عنوان فارسی مقاله

شاخص اعتبار مقاوم برای یک الگوریتم خوشه بندی کاهشی اصلاح شده

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79047 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Robust validity index for a modified subtractive clustering algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 22, September 2014, Pages 47–59

کلمات کلیدی
شاخص پارتیشن؛ مقاوم ؛ الگوریتم خوشه بندی کاهشی (SC)؛ شاخص اعتبار
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شاخص اعتبار مقاوم برای یک الگوریتم خوشه بندی کاهشی اصلاح شده

چکیده انگلیسی

A novel robust validity index is proposed for subtractive clustering (SC) algorithm. Although the SC algorithm is a simple and fast data clustering method with robust properties against outliers and noise; it has two limitations. First, the cluster number generated by the SC algorithm is influenced by a given threshold. Second, the cluster centers obtained by SC are based on data that have the highest potential values but may not be the actual cluster centers. The validity index is a function as a measure of the fitness of a partition for a given data set. To solve the first problem, this study proposes a novel robust validity index that evaluates the fitness of a partition generated by SC algorithm in terms of three properties: compactness, separation and partition index. To solve the second problem, a modified algorithm based on distance relations between data and cluster centers is designed to ascertain the actual centers generated by the SC algorithm. Experiments confirm that the preferences of the proposed index outperform all others.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.