دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79053
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم خوشه بندی دانه گرانشی فازی برای داده های چند متغیره

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79053 2014 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fuzzy granular gravitational clustering algorithm for multivariate data
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 279, 20 September 2014, Pages 498–511

کلمات کلیدی
الگوریتم گرانشی؛ خوشه بندی؛ محاسبات دانه؛ سیستم های فازی؛ Takagi–Sugeno–Kang
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی دانه گرانشی فازی برای داده های چند متغیره

چکیده انگلیسی

A new method for finding fuzzy information granules from multivariate data through a gravitational inspired clustering algorithm is proposed in this paper. The proposed algorithm incorporates the theory of granular computing, which adapts the cluster size with respect to the context of the given data. Via an inspiration in Newton’s law of universal gravitation, both conditions of clustering similar data and adapting to the size of each granule are achieved. This paper compares the Fuzzy Granular Gravitational Clustering Algorithm (FGGCA) against other clustering techniques on two grounds: classification accuracy, and clustering validity indices, e.g. Rand, FM, Davies–Bouldin, Dunn, Homogeneity, and Separation. The FGGCA is tested with multiple benchmark classification datasets, such as Iris, Wine, Seeds, and Glass identification.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.