دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79076
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم خوشه بندی فازی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات پر هرج و مرج جدید

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79076 2012 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A novel chaotic particle swarm optimization based fuzzy clustering algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 83, 15 April 2012, Pages 98–109

کلمات کلیدی
مدل خوشه بندی فازی؛ c-means فازی؛ بهینه سازی ازدحام ذرات پر هرج و مرج؛ روش گرادیان - نقشه پر هرج و مرج تکراری با سقوط بی نهایت
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی فازی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات پر هرج و مرج جدید

چکیده انگلیسی

Clustering is a popular data analysis and data mining technique. In this paper, a novel chaotic particle swarm fuzzy clustering (CPSFC) algorithm based on chaotic particle swarm (CPSO) and gradient method is proposed. Fuzzy clustering model optimization is challenging, in order to solve this problem, adaptive inertia weight factor (AIWF) and iterative chaotic map with infinite collapses (ICMIC) are introduced, and a new CPSO algorithm combined AIWF and ICMIC based chaotic local search is studied. The CPSFC algorithm utilizes CPSO to search the fuzzy clustering model, exploiting the searching capability of fuzzy c-means (FCM) and avoiding its major limitation of getting stuck at locally optimal values. Meanwhile, gradient operator is adopted to accelerate convergence of the proposed algorithm. Its superiority over the FCM algorithm and another two global optimization algorithm-based clustering methods is extensively demonstrated for several artificial and real life data sets in comparative experiments.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.