دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79077
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم خوشه بندی تکاملی کوانتومی بر اساس حوزه آبخیز اعمال شده به تقسیم بندی تصویر SAR

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79077 2012 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Quantum evolutionary clustering algorithm based on watershed applied to SAR image segmentation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 87, 15 June 2012, Pages 90–98

کلمات کلیدی
الگوریتم خوشه بندی تکاملی کوانتومی - الگوریتم آبخیزداری؛ تقسیم بندی تصویر SAR
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی تکاملی کوانتومی بر اساس حوزه آبخیز اعمال شده به تقسیم بندی تصویر SAR

چکیده انگلیسی

The goal of segmentation is to partition an image into disjoint regions. In this paper, the segmentation problem based on partition clustering is viewed as a combinatorial optimization problem. A new algorithm called a quantum evolutionary clustering algorithm based on watershed (QWC) is proposed. In the new algorithm, the original image is first partitioned into small pieces by watershed algorithm, and the quantum-inspired evolutionary algorithm is used to search the optimal clustering center, and finally obtain the segmentation result. Experimental results show that the proposed method is effective for texture image and SAR image segmentation, compared with QICW, the genetic clustering algorithm based on watershed (W-GAC) and K-means algorithm based on watershed (W-KM).

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.