دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79082
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم خوشه بندی نیمه نظارت شده جدید با محدودیت دو به دو توسط تراکم رقابتی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79082 2011 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A new semi-supervised clustering algorithm with pairwise constraints by competitive agglomeration
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 11, Issue 8, December 2011, Pages 5281–5291

کلمات کلیدی
خوشه بندی فازی؛ نیمه نظارت؛ محدودیت های دو به دو - تابع هزینه مجازات
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم خوشه بندی نیمه نظارت شده جدید با محدودیت دو به دو توسط تراکم رقابتی

چکیده انگلیسی

Recently semi-supervised fuzzy clustering with pairwise constraints was developed, in which the disagreement on the magnitude order between penalty cost function and the basic objective function will cause over adjustment of membership values and their deviation from the normal range. In order to solve this problem, an improved semi-supervised fuzzy clustering algorithm with pairwise constraints (SCAPC) was proposed based on a redefined objective function. The new penalty cost function in SCAPC theoretically conforms to the methodology of classical fuzzy clustering, which is expressed as the violation cost incurred by the pairs, and has the same magnitude order as the basic objective function. Experimental results on benchmark datasets and images showed that SCAPC can produce more accurate clustering by moderately enhancing or reducing the ambiguous memberships. Research indicates that constraint term of the proposed algorithm can achieve a good agreement and cooperation with the basic objective function.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.