دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79089
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم خوشه بندی hyperellipsoid کارآمد برای محیط هایی با منابع محدود

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79089 2011 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An efficient hyperellipsoidal clustering algorithm for resource-constrained environments
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pattern Recognition, Volume 44, Issue 9, September 2011, Pages 2197–2209

کلمات کلیدی
HyCARCE؛ خوشه بندی داده؛ خوشه بندی Hyperellipsoidal؛ شبکه های حسگر بی سیم؛ الگوریتم خوشه بندی هزینه محاسباتی پایین
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم خوشه بندی hyperellipsoid کارآمد برای محیط هایی با منابع محدود

چکیده انگلیسی

Clustering has been widely used as a fundamental data mining tool for the automated analysis of complex datasets. There has been a growing need for the use of clustering algorithms in embedded systems with restricted computational capabilities, such as wireless sensor nodes, in order to support automated knowledge extraction from such systems. Although there has been considerable research on clustering algorithms, many of the proposed methods are computationally expensive. We propose a robust clustering algorithm with low computational complexity, suitable for computationally constrained environments. Our evaluation using both synthetic and real-life datasets demonstrates lower computational complexity and comparable accuracy of our approach compared to a range of existing methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.