دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79111
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم خوشه بندی تراکم رقابتی فاصله

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79111 2010 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Interval competitive agglomeration clustering algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 9, September 2010, Pages 6567–6578

کلمات کلیدی
داده های فاصله ارزش نمادین؛ الگوریتم خوشه بندی تراکم رقابتی فاصله؛ الگوریتم خوشه بندی c-means فازی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی تراکم رقابتی فاصله

چکیده انگلیسی

In this study, an interval competitive agglomeration (ICA) clustering algorithm is proposed to overcome the problems of the unknown clusters number and the initialization of prototypes in the clustering algorithm for the symbolic interval-values data. In the proposed ICA clustering algorithm, both the Euclidean distance measure and the Hausdorff distance measure for the symbolic interval-values data are independently considered. Besides, the advantages of both hierarchical clustering algorithm and partitional clustering algorithm are also incorporated into the ICA clustering algorithm. Hence, the ICA clustering algorithm can be fast converges in a few iterations regardless of the initial number of clusters. Moreover, it is also converges to the same optimal partition regardless of its initialization. Experiments with simply data sets and real data sets show the merits and usefulness of the ICA clustering algorithm for the symbolic interval-values data.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.