دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79114
عنوان فارسی مقاله

پارتیشن بندی مبتنی بر ابعاد سریع و ادغام الگوریتم خوشه بندی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79114 2015 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Fast Dimension-based Partitioning and Merging clustering algorithm
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 36, November 2015, Pages 143–151

کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ خوشه بندی صفحات - دسته بندی بر پایه تراکم
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پارتیشن بندی مبتنی بر ابعاد سریع و ادغام الگوریتم خوشه بندی

چکیده انگلیسی

Clustering multi-dense large scale high dimensional numeric datasets is a challenging task duo to high time complexity of most clustering algorithms. Nowadays, data collection tools produce a large amount of data. So, fast algorithms are vital requirement for clustering such data. In this paper, a fast clustering algorithm, called Dimension-based Partitioning and Merging (DPM), is proposed. In DPM, first, data is partitioned into small dense volumes during the successive processing of dataset dimensions. Then, noise is filtered out using dimensional densities of the generated partitions. Finally, merging process is invoked to construct clusters based on partition boundary data samples. DPM algorithm automatically detects the number of data clusters based on three insensitive tuning parameters which decrease the burden of its usage. Performance evaluation of the proposed algorithm using different datasets shows its fastness and accuracy compared to other clustering competitors.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.