دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79117
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بر اساس فواصل نزدیکترین همسایه برای داده های ناقص

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79117 2010 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A fuzzy c-means clustering algorithm based on nearest-neighbor intervals for incomplete data
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 37, Issue 10, October 2010, Pages 6942–6947

کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ c-means فازی؛ اطلاعات ناقص؛ فواصل نزدیکترین همسایه
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بر اساس فواصل نزدیکترین همسایه برای داده های ناقص

چکیده انگلیسی

Partially missing data sets are a prevailing problem in clustering analysis. In this paper, missing attributes are represented as intervals, and a novel fuzzy c-means algorithm for incomplete data based on nearest-neighbor intervals is proposed. The algorithm estimates the nearest-neighbor interval representation of missing attributes by using the attribute distribution information of the data sets sufficiently, which can enhances the robustness of missing attribute imputation compared with other numerical imputation methods. Also, the convex hyper-polyhedrons formed by interval prototypes can present the uncertainty of missing attributes, and simultaneously reflect the shape of the clusters to some degree, which is helpful in enhancing the robustness of clustering analysis. Comparisons and analysis of the experimental results for several UCI data sets demonstrate the capability of the proposed algorithm.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.