دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79118
عنوان فارسی مقاله

بهینه سازی پارامتر الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بهبود یافته برای تقسیم بندی تصویر MR مغز

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79118 2010 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Parameter optimization of improved fuzzy c-means clustering algorithm for brain MR image segmentation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 23, Issue 2, March 2010, Pages 160–168

کلمات کلیدی
تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI)؛ تقسیم بندی تصویر؛ الگوریتم های ژنتیکی (GA)؛ بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)؛ ازدحام پرورش (BS)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینه سازی پارامتر الگوریتم خوشه بندی c-means فازی بهبود یافته برای تقسیم بندی تصویر MR مغز

چکیده انگلیسی

This paper presents a study investigating the potential of genetic algorithms (GAs) and particle swarm optimization (PSO) to determine the optimum value of degree of attraction. The GAs are best at reaching a near optimal solution but have trouble finding an exact solution, while PSO’s-group interactions enhances the search for an optimal solution. Therefore, significant improvements are expected using a hybrid method combining the strengths of PSO with GAs, simultaneously. In this context, a hybrid GAs/PSO (breeding swarms) method is employed for determination of optimum degree of attraction. The quantitative and qualitative comparisons performed on simulated and real brain MR images with different noise levels demonstrate unprecedented improvements in segmentation results compared to other FCM-based methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.