دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79135
عنوان فارسی مقاله

انرژی کارآمدتله مونیتورینگ از سیگنال های فیزیولوژیکی از طریق سنجش فشرده: یک الگوریتم و ارزیابی سریع مصرف برق

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79135 2014 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Energy efficient telemonitoring of physiological signals via compressed sensing: A fast algorithm and power consumption evaluation
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Biomedical Signal Processing and Control, Volume 11, May 2014, Pages 80–88

کلمات کلیدی
فشرده سازی داده ها ی کم قدرت؛ سنجش فشرده (CS)؛ بلوک یادگیری بیزی پراکنده (BSBL)؛ الکتروکاردیوگرافی (ECG)؛ الکتروانسفالوگرافی (EEG)؛ برنامه ریزی درست دروازه آرایه (FPGA)
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله انرژی کارآمدتله مونیتورینگ  از سیگنال های فیزیولوژیکی از طریق سنجش فشرده: یک الگوریتم و ارزیابی سریع مصرف برق

چکیده انگلیسی

Wireless telemonitoring of physiological signals is an important topic in eHealth. In order to reduce on-chip energy consumption and extend sensor life, recorded signals are usually compressed before transmission. In this paper, we adopt compressed sensing (CS) as a low-power compression framework, and propose a fast block sparse Bayesian learning (BSBL) algorithm to reconstruct original signals. Experiments on real-world fetal ECG signals and epilepsy EEG signals showed that the proposed algorithm has good balance between speed and data reconstruction fidelity when compared to state-of-the-art CS algorithms. Further, we implemented the CS-based compression procedure and a low-power compression procedure based on a wavelet transform in field programmable gate array (FPGA), showing that the CS-based compression can largely save energy and other on-chip computing resources.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.