دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79193
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم خوشه بندی K-نمونه اولیه بهبود یافته برای داده های عددی و قطعی مخلوط

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79193 2013 7 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
An improved k-prototypes clustering algorithm for mixed numeric and categorical data
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 120, 23 November 2013, Pages 590–596

کلمات کلیدی
خوشه بندی؛ داده کاوی؛ داده های ترکیبی؛ اندازه گیری عدم تشابه؛ مشخصه های قابل
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم خوشه بندی K-نمونه اولیه بهبود یافته برای داده های عددی و قطعی مخلوط

چکیده انگلیسی

Data objects with mixed numeric and categorical attributes are commonly encountered in real world. The k-prototypes algorithm is one of the principal algorithms for clustering this type of data objects. In this paper, we propose an improved k-prototypes algorithm to cluster mixed data. In our method, we first introduce the concept of the distribution centroid for representing the prototype of categorical attributes in a cluster. Then we combine both mean with distribution centroid to represent the prototype of the cluster with mixed attributes, and thus propose a new measure to calculate the dissimilarity between data objects and prototypes of clusters. This measure takes into account the significance of different attributes towards the clustering process. Finally, we present our algorithm for clustering mixed data, and the performance of our method is demonstrated by a series of experiments on four real-world datasets in comparison with that of traditional clustering algorithms.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.