دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79223
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم چند خوشه ای Swendsen–Wang مبتنی بر چند GPU با ترافیک داده کاهش یافته

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79223 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multi-GPU-based Swendsen–Wang multi-cluster algorithm with reduced data traffic
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computer Physics Communications, Volume 195, October 2015, Pages 84–94

کلمات کلیدی
شبیه سازی مونت کارلو - الگوریتم خوشه ای؛ مدل Ising؛ محاسبات موازی؛ چند GPU
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم چند خوشه ای Swendsen–Wang مبتنی بر چند GPU با ترافیک داده کاهش یافته

چکیده انگلیسی

The computational performance of multi-GPU applications can be degraded by the data communication between each GPU. To realize high-speed computation with multiple GPUs, we should minimize the cost of this data communication. In this paper, I propose a multiple GPU computing method for the Swendsen–Wang (SW) multi-cluster algorithm that reduces the data traffic between each GPU. I realize this reduction in data traffic by adjusting the connection information between each GPU in advance. The code is implemented on the large-scale open science TSUBAME 2.5 supercomputer, and its performance is evaluated using a simulation of the three-dimensional Ising model at the critical temperature. The results show that the data communication between each GPU is reduced by 90%, and the number of communications between each GPU decreases by about half. Using 512 GPUs, the computation time is 0.005 ns per spin update at the critical temperature for a total system size of N=40963N=40963.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.