دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79262
عنوان فارسی مقاله

الگوریتم زمان بندی پیشگیرانه انرژی آگاه برای کارهای پراکنده بر روی پلت فرم DVS

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79262 2013 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Energy-aware preemptive scheduling algorithm for sporadic tasks on DVS platform
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Microprocessors and Microsystems, Volume 37, Issue 1, February 2013, Pages 99–112

کلمات کلیدی
زمانبندی پیشگیرانه؛ وظایف پراکنده؛ سیستم های جاسازی شده؛ DVS؛ حفاظت انرژی؛ زمان واقعی - واحد پردازنده
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله الگوریتم زمان بندی پیشگیرانه انرژی آگاه برای کارهای پراکنده بر روی پلت فرم DVS

چکیده انگلیسی

Dynamic Voltage Scaling (DVS) is a key technique for embedded systems to exploit multiple voltage and frequency levels to reduce energy consumption and to extend battery life. There are many DVS-based algorithms proposed for periodic and aperiodic task models. However, there are few algorithms that support the sporadic task model. Moreover, existing algorithms that support the sporadic model lack of functionalities in terms of energy-saving. In this paper, we propose a novel energy-aware scheduling algorithm named Cycle Conserve Dynamic Voltage Scaling for Sporadic Tasks (CC-DVSST) algorithm which is an improvement to DVSST [1]. There is a large amount of time slack in the DVSST scheduling due to the significant difference between the actual execution time and the worst-case scenario. Introducing DVS with EDF, CC-DVSST scales down the voltage of a processor when tasks are completed earlier than they are expected, so that the slack time can be reused for other tasks, hence saving energy. Experimental results show that CC-DVSST can reduce the total amount of energy consumption up to 46% compared to DVSST while retaining the quality of service by meeting the deadlines.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.