دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79270
عنوان فارسی مقاله

یک الگوریتم خوشه بندی برای جریان های داده های متعدد بر اساس شباهت جزء طیفی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79270 2012 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A clustering algorithm for multiple data streams based on spectral component similarity
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 183, Issue 1, 15 January 2012, Pages 35–47

کلمات کلیدی
جریان های داده ها؛ خوشه؛ مدل اتورگرسیو؛ جزء طیفی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم خوشه بندی برای جریان های داده های متعدد بر اساس شباهت جزء طیفی

چکیده انگلیسی

We propose a new algorithm to cluster multiple and parallel data streams using spectral component similarity analysis, a new similarity metric. This new algorithm can effectively cluster data streams that show similar behaviour to each other but with unknown time delays. The algorithm performs auto-regressive modelling to measure the lag correlation between the data streams and uses it as the distance metric for clustering. The algorithm uses a sliding window model to continuously report the most recent clustering results and to dynamically adjust the number of clusters. Our experimental results on real and synthetic datasets show that our algorithm has better clustering quality, efficiency, and stability than other existing methods.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.