دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79398
عنوان فارسی مقاله

مدل سازی طول انتقال از رشته های پیش تنیدگی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و فازی-عصبی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79398 2010 8 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Modeling of transfer length of prestressing strands using genetic programming and neuro-fuzzy
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Advances in Engineering Software, Volume 41, Issue 2, February 2010, Pages 315–322

کلمات کلیدی
عصبی-فازی؛ بیان ژنتیکی؛ بتن پیش تنیده؛ طول انتقال
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدل سازی طول انتقال از رشته های پیش تنیدگی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و فازی-عصبی

چکیده انگلیسی

In this study, the efficiency of neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and genetic expression programming (GEP) in predicting the transfer length of prestressing strands in prestressed concrete beams was investigated. Many models suggested for the transfer length of prestressing strands usually consider one or two parameters and do not provide consistent accurate prediction. The alternative approaches such as GEP and ANFIS have been recently used to model spatially complex systems. The transfer length data from various researches have been collected to use in training and testing ANFIS and GEP models. Six basic parameters affecting the transfer length of strands were selected as input parameters. These parameters are ratio of strand cross-sectional area to concrete area, surface condition of strands, diameter of strands, percentage of debonded strands, effective prestress and concrete strength at the time of measurement. Results showed that the ANFIS and GEP models are capable of accurately predicting the transfer lengths used in the training and testing phase of the study. The GEP model results better prediction compared to ANFIS model.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.