دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79431
عنوان فارسی مقاله

مقایسه برنامه نویسی ژنتیک با سیستم های فازی-عصبی برای پیش بینی نوسانات عمق آب کوتاه مدت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79431 2011 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Comparison of genetic programming with neuro-fuzzy systems for predicting short-term water table depth fluctuations
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Geosciences, Volume 37, Issue 10, October 2011, Pages 1692–1701

کلمات کلیدی
نوسانات عمق آب های زیرزمینی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ عصبی-فازی؛ پیش بینی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مقایسه برنامه نویسی ژنتیک با سیستم های فازی-عصبی برای پیش بینی نوسانات عمق آب کوتاه مدت

چکیده انگلیسی

This paper investigates the ability of genetic programming (GP) and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) techniques for groundwater depth forecasting. Five different GP and ANFIS models comprising various combinations of water table depth values from two stations, Bondville and Perry, are developed to forecast one-, two- and three-day ahead water table depths. The root mean square errors (RMSE), scatter index (SI), Variance account for (VAF) and coefficient of determination (R2) statistics are used for evaluating the accuracy of models. Based on the comparisons, it was found that the GP and ANFIS models could be employed successfully in forecasting water table depth fluctuations. However, GP is superior to ANFIS in giving explicit expressions for the problem.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.