دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79453
عنوان فارسی مقاله

برنامه نویسی ژنتیک برای تشخیص الگو صرع در سیگنال الکتروانسفالوگرافی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79453 2007 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Genetic programming for epileptic pattern recognition in electroencephalographic signals
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 7, Issue 1, January 2007, Pages 343–352

کلمات کلیدی
برنامه نویسی ژنتیک؛ الگو شناسی؛ صرع؛ EEG
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برنامه نویسی ژنتیک برای تشخیص الگو صرع در سیگنال الکتروانسفالوگرافی

چکیده انگلیسی

This paper reports how the genetic programming paradigm, in conjunction with pattern recognition principles, can be used to evolve classifiers capable of recognizing epileptic patterns in human electroencephalographic signals. The procedure for feature extraction from the raw signal is detailed, as well as the genetic programming system that properly selects the features and evolves the classifiers. Based on the data sets used, two different epileptic patterns were detected: 3 Hz spike-and-slow-wave-complex (SASWC) and spike-or-sharp-wave (SOSW). After training, classifiers for both patterns were tested with unseen instances, and achieved sensibility = 1.00 and specificity = 0.93 for SASWC patterns, and sensibility = 0.94 and specificity = 0.89 for SOSW patterns. Results are very promising and suggest that the methodology presented can be applied to other pattern recognition tasks in complex signals.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.