دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79469
عنوان فارسی مقاله

گسترش جستجوهای چند مدلی بر اساس برنامه نویسی ژنتیک برای برنامه های کاربردی تجارت الکترونیک بصری گرا

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79469 2016 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A multimodal query expansion based on genetic programming for visually-oriented e-commerce applications
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Processing & Management, Volume 52, Issue 5, September 2016, Pages 783–800

کلمات کلیدی
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا؛ بسط پرسش چند مدلی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ تجارت الکترونیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله گسترش جستجوهای چند مدلی بر اساس برنامه نویسی ژنتیک برای برنامه های کاربردی تجارت الکترونیک بصری گرا

چکیده انگلیسی

We present a novel multimodal query expansion strategy, based on genetic programming (GP), for image search in visually-oriented e-commerce applications. Our GP-based approach aims at both: learning to expand queries with multimodal information and learning to compute the “best” ranking for the expanded queries. However, different from previous work, the query is only expressed in terms of the visual content, which brings several challenges for this type of application. In order to evaluate the effectiveness of our method, we have collected two datasets containing images of clothing products taken from different online shops. Experimental results indicate that our method is an effective alternative for improving the quality of image search results when compared to a genetic programming system based only on visual information. Our method can achieve gains varying from 10.8% against the strongest learning-to-rank baseline to 54% against an adhoc specialized solution for the particular domain at hand.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.