دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79487
عنوان فارسی مقاله

یادگیری دو مرحله ای برای طبقه بندی چند طبقه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79487 2013 6 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Two-stage learning for multi-class classification using genetic programming
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Neurocomputing, Volume 116, 20 September 2013, Pages 311–316

کلمات کلیدی
تقسیم بندی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ طبقه بندی؛ اصطلاح؛ قانون؛ الگوریتم
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یادگیری دو مرحله ای برای طبقه بندی چند طبقه ای با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

چکیده انگلیسی

This paper introduces a two-stage strategy for multi-class classification problems. The proposed technique is an advancement of tradition binary decomposition method. In the first stage, the classifiers are trained for each class versus the remaining classes. A modified fitness value is used to select good discriminators for the imbalanced data. In the second stage, the classifiers are integrated and treated as a single chromosome that can classify any of the classes from the dataset. A population of such classifier-chromosomes is created from good classifiers (for individual classes) of the first phase. This population is evolved further, with a fitness that combines accuracy and conflicts. The proposed method encourages the classifier combination with good discrimination among all classes and less conflicts. The two-stage learning has been tested on several benchmark datasets and results are found encouraging.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.