دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79497
عنوان فارسی مقاله

برنامه نویسی ژنتیک بر اساس دکانولوشن تصویر کور برای سیستم های نظارت

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79497 2013 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Genetic programming based blind image deconvolution for surveillancesystems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 26, Issue 3, March 2013, Pages 1115–1123

کلمات کلیدی
سیستم های مدار بسته؛ دکانولوشن؛ ترمیم تصویر؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ لکه زدایی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برنامه نویسی ژنتیک بر اساس دکانولوشن تصویر کور برای سیستم های نظارت

چکیده انگلیسی

Image acquisition, segmentation, object detection and tracking are essential parts of surveillance systems. Usually, image filtering approaches are employed as preprocessing step to reduce the effect of motion or out-of-focus blur problem. In this paper, we propose genetic programming (GP) based blind-image deconvolution filter. A GP based numerical expression is developed for image restoration which optimally combines and exploits dependencies among features of the blurred image. In order to develop such function, first, a set of feature vectors is formed by considering a small neighborhood around each pixel. At second stage, the estimator is trained and developed through GP process that automatically selects and combines the useful feature information under a fitness criterion. The developed function is then applied to estimate the image pixel intensity of the degraded images. The performance of filter function is estimated using various degraded image sequences. Our comparative analysis highlight the effectiveness of GP based proposed filter.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.