دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79570
عنوان فارسی مقاله

همگرایی یادگیری تقویتی در تعادل نش: آزمایش جستجوی بازار

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79570 2005 12 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Convergence of reinforcement learning to Nash equilibrium: A search-market experiment
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 355, Issue 1, 1 September 2005, Pages 119–130

کلمات کلیدی
یادگیری تقویتی؛ تعادل نش؛ جستجوی بازار - مدل سازی مبتنی بر عامل
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله همگرایی یادگیری تقویتی در تعادل نش: آزمایش جستجوی بازار

چکیده انگلیسی

Since the introduction of Reinforcement Learning (RL) in Game Theory, a growing literature is concerned with the theoretical convergence of RL-driven outcomes towards Nash equilibrium. In this paper, we apply this issue to a search-theoretic framework (posted-price market) where sellers are confronted with a population of imperfectly informed buyers and take one decision per period (posted prices) with no direct interactions between sellers. We focus on three different scenarios with varying buyers’ characteristics. For each of these scenarios, we quantitatively and qualitatively test whether the learned variable (price strategy) converges to the Nash equilibrium. We also study the impact of the temperature parameter (defining the exploitation/exploration trade off) on these results.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.