دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79623
عنوان فارسی مقاله

نمونه بهبود یافته با استفاده از انتشار اعتقاد Loopy برای برنامه نویسی ژنتیک ساختمان مدل احتمالاتی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79623 2015 10 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Improved sampling using loopy belief propagation for probabilistic model building genetic programming
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 23, August 2015, Pages 1–10

کلمات کلیدی
برنامه نویسی ژنتیک؛ برآورد الگوریتم های توزیع؛ انتشار اعتقاد Loopy - ساختمان مدل احتمال GP
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله نمونه بهبود یافته با استفاده از انتشار اعتقاد Loopy برای برنامه نویسی ژنتیک ساختمان مدل احتمالاتی

چکیده انگلیسی

In recent years, probabilistic model building genetic programming (PMBGP) for program optimization has attracted considerable interest. PMBGPs generally use probabilistic logic sampling (PLS) to generate new individuals. However, the generation of the most probable solutions (MPSs), i.e., solutions with the highest probability, is not guaranteed. In the present paper, we introduce loopy belief propagation (LBP) for PMBGPs to generate MPSs during the sampling process. We selected program optimization with linkage estimation (POLE) as the foundation of our approach and we refer to our proposed method as POLE-BP. We apply POLE-BP and existing methods to three benchmark problems to investigate the effectiveness of LBP in the context of PMBGPs, and we describe detailed examinations of the behaviors of LBP. We find that POLE-BP shows better search performance with some problems because LBP boosts the generation of building blocks.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.