دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79645
عنوان فارسی مقاله

GPF-CLASS: یک سیستم فازی ژنتیکی بر اساس برنامه نویسی ژنتیک برای مشکلات طبقه بندی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79645 2015 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
GPFIS-CLASS: A Genetic Fuzzy System based on Genetic Programming for classification problems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 37, December 2015, Pages 561–571

کلمات کلیدی
سیستم فازی ژنتیک؛ تقسیم بندی؛ برنامه نویسی ژنتیک چند ژنی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله GPF-CLASS: یک سیستم فازی ژنتیکی بر اساس برنامه نویسی ژنتیک برای مشکلات طبقه بندی

چکیده انگلیسی

Genetic Fuzzy Systems (GFSs) are models capable of integrating accuracy and high comprehensibility in their results. In the case of GFSs for classification, more emphasis has been given to improving the “Genetic” component instead of its “Fuzzy” counterpart. This paper focus on the Fuzzy Inference component to obtain a more accurate and interpretable system, presenting the so-called Genetic Programming Fuzzy Inference System for Classification (GPFIS-CLASS). This model is based on Multi-Gene Genetic Programming and aims to explore the elements of a Fuzzy Inference System. GPFIS-CLASS has the following features: (i) it builds fuzzy rules premises employing t-norm, t-conorm, negation and linguistic hedge operators; (ii) it associates to each rule premise a suitable consequent term; and (iii) it improves the aggregation process by using a weighted mean computed by restricted least squares. It has been evaluated in two sets of benchmarks, comprising a total of 45 datasets, and has been compared with eight different classifiers, six of them based on GFSs. The results obtained in both sets demonstrate that GPFIS-CLASS provides better results for most benchmark datasets.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.