دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79660
عنوان فارسی مقاله

طراحی چند هدفه از توابع اجماع سلسله مراتبی برای خوشه بندی گروه از طریق برنامه نویسی ژنتیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79660 2011 16 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Multi-objective design of hierarchical consensus functions for clustering ensembles via genetic programming
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 51, Issue 4, November 2011, Pages 794–809

کلمات کلیدی
آنالیز خوشه ای؛ گروه خوشه بندی؛ خوشه بندی چند هدفه؛ همجوشی سلسله مراتبی؛ انتخاب پارتیشن؛ برنامه نویسی ژنتیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طراحی چند هدفه از توابع اجماع سلسله مراتبی برای خوشه بندی گروه از طریق برنامه نویسی ژنتیک

چکیده انگلیسی

This paper investigates a genetic programming (GP) approach aimed at the multi-objective design of hierarchical consensus functions for clustering ensembles. By this means, data partitions obtained via different clustering techniques can be continuously refined (via selection and merging) by a population of fusion hierarchies having complementary validation indices as objective functions. To assess the potential of the novel framework in terms of efficiency and effectiveness, a series of systematic experiments, involving eleven variants of the proposed GP-based algorithm and a comparison with basic as well as advanced clustering methods (of which some are clustering ensembles and/or multi-objective in nature), have been conducted on a number of artificial, benchmark and bioinformatics datasets. Overall, the results corroborate the perspective that having fusion hierarchies operating on well-chosen subsets of data partitions is a fine strategy that may yield significant gains in terms of clustering robustness.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.