دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79681
عنوان فارسی مقاله

شناسایی مدلهای سطح پاسخ با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79681 2006 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Identification of response surface models using genetic programming
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 20, Issue 8, November 2006, Pages 1819–1831

کلمات کلیدی
مدل Surrogate/replacement؛ از مدلهای سطح پاسخ؛ رگرسیون نمادین؛ برنامه نویسی ژنتیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شناسایی مدلهای سطح پاسخ با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

چکیده انگلیسی

There is a move in modern research in Structural Dynamics towards analysing the inherent uncertainty in a given problem. This may be quantifying or fusing uncertainty models, or can be propagation of uncertainty through a system or calculation. If the system of interest is represented by, e.g. a large Finite Element (FE) model the large number of computations involved can rule out many approaches due to the expense of carrying out many runs. One way of circumnavigating this problem is to replace the true system by an approximate surrogate/replacement model, which is fast-running compared to the original. In traditional approaches using response surfaces a simple least-squares multinomial model is often adopted. The objective of this paper is to extend the class of possible models considerably by carrying out a general symbolic regression using a Genetic Programming approach. The approach is demonstrated on both univariate and multivariate problems with both computational and experimental data.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.