دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79707
عنوان فارسی مقاله

یک مدل برنامه نویسی ژنتیکی برای پیش بینی ورشکستگی: شواهد تجربی از ایران

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79707 2009 9 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A genetic programming model for bankruptcy prediction: Empirical evidence from Iran
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 36, Issue 2, Part 2, March 2009, Pages 3199–3207

کلمات کلیدی
پیش بینی ورشکستگی؛ نسبت های مالی؛ برنامه نویسی ژنتیک؛ تجزیه و تحلیل تفکیک متعدد - شرکت های ایرانی
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مدل برنامه نویسی ژنتیکی برای پیش بینی ورشکستگی: شواهد تجربی از ایران

چکیده انگلیسی

Prediction of corporate bankruptcy is a phenomenon of increasing interest to investors/creditors, borrowing firms, and governments alike. Timely identification of firms’ impending failure is indeed desirable. By this time, several methods have been used for predicting bankruptcy but some of them suffer from underlying shortcomings. In recent years, Genetic Programming (GP) has reached great attention in academic and empirical fields for efficient solving high complex problems. GP is a technique for programming computers by means of natural selection. It is a variant of the genetic algorithm, which is based on the concept of adaptive survival in natural organisms. In this study, we investigated application of GP for bankruptcy prediction modeling. GP was applied to classify 144 bankrupt and non-bankrupt Iranian firms listed in Tehran stock exchange (TSE). Then a multiple discriminant analysis (MDA) was used to benchmarking GP model. Genetic model achieved 94% and 90% accuracy rates in training and holdout samples, respectively; while MDA model achieved only 77% and 73% accuracy rates in training and holdout samples, respectively. McNemar test showed that GP approach outperforms MDA to the problem of corporate bankruptcy prediction.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.