دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79713
عنوان فارسی مقاله

یک روش برنامه ریزی ژنتیکی چند هدفه در حال توسعه درختان تصمیم گیری بهینه پارتو

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79713 2007 18 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
A multi-objective genetic programming approach to developing Pareto optimal decision trees
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 43, Issue 3, April 2007, Pages 809–826

کلمات کلیدی
داده کاوی؛ طبقه بندی دودویی؛ درخت تصمیم گیری؛ طبقه بندی حساس به هزینه - برنامه نویسی ژنتیک؛ بهینه سازی چند هدفه؛ بهینه پارتو
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک روش برنامه ریزی ژنتیکی چند هدفه در حال توسعه درختان تصمیم گیری بهینه پارتو

چکیده انگلیسی

Classification is a frequently encountered data mining problem. Decision tree techniques have been widely used to build classification models as such models closely resemble human reasoning and are easy to understand. Many real-world classification problems are cost-sensitive, meaning that different types of misclassification errors are not equally costly. Since different decision trees may excel under different cost settings, a set of non-dominated decision trees should be developed and presented to the decision maker for consideration, if the costs of different types of misclassification errors are not precisely determined. This paper proposes a multi-objective genetic programming approach to developing such alternative Pareto optimal decision trees. It also allows the decision maker to specify partial preferences on the conflicting objectives, such as false negative vs. false positive, sensitivity vs. specificity, and recall vs. precision, to further reduce the number of alternative solutions. A diabetes prediction problem and a credit card application approval problem are used to illustrate the application of the proposed approach.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.