دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79734
عنوان فارسی مقاله

بهینگی جهانی برنامه نویسی پویای تقریبی و استفاده از آن در به حداقل رساندن تابع غیر محدب

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79734 2014 13 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Global optimality of approximate dynamic programming and its use in non-convex function minimization
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Soft Computing, Volume 24, November 2014, Pages 291–303

کلمات کلیدی
برنامه نویسی پویای تقریبی؛ کنترل بهینه زمان نهایی ثابت - شبکه های عصبی؛ تابع به حداقل رساندن غیر محدب
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهینگی جهانی برنامه نویسی پویای تقریبی و استفاده از آن در به حداقل رساندن تابع غیر محدب

چکیده انگلیسی

This study investigates the global optimality of approximate dynamic programming (ADP) based solutions using neural networks for optimal control problems with fixed final time. Issues including whether or not the cost function terms and the system dynamics need to be convex functions with respect to their respective inputs are discussed and sufficient conditions for global optimality of the result are derived. Next, a new idea is presented to use ADP with neural networks for optimization of non-convex smooth functions. It is shown that any initial guess leads to direct movement toward the proximity of the global optimum of the function. This behavior is in contrast with gradient based optimization methods in which the movement is guided by the shape of the local level curves. Illustrative examples are provided with single and multi-variable functions that demonstrate the potential of the proposed method.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.