دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79737
عنوان فارسی مقاله

برنامه نویسی ژنتیک برای پیش بینی پاسخ به درمان ضد سرطان با استفاده از مجموعه داده NCI60

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79737 2010 11 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Genetic programming for anticancer therapeutic response prediction using the NCI-60 dataset
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 37, Issue 8, August 2010, Pages 1395–1405

کلمات کلیدی
برنامه نویسی ژنتیک؛ فراگیری ماشین؛ رگرسیون؛ داده های microarray؛ درمان ضد سرطان؛ NCI-60
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برنامه نویسی ژنتیک برای پیش بینی پاسخ به درمان ضد سرطان با استفاده از مجموعه داده NCI60

چکیده انگلیسی

Statistical methods, and in particular machine learning, have been increasingly used in the drug development workflow. Among the existing machine learning methods, we have been specifically concerned with genetic programming. We present a genetic programming-based framework for predicting anticancer therapeutic response. We use the NCI-60 microarray dataset and we look for a relationship between gene expressions and responses to oncology drugs Fluorouracil, Fludarabine, Floxuridine and Cytarabine. We aim at identifying, from genomic measurements of biopsies, the likelihood to develop drug resistance. Experimental results, and their comparison with the ones obtained by Linear Regression and Least Square Regression, hint that genetic programming is a promising technique for this kind of application. Moreover, genetic programming output may potentially highlight some relations between genes which could support the identification of biological meaningful pathways. The structures that appear more frequently in the “best” solutions found by genetic programming are presented.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.