دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 79806
عنوان فارسی مقاله

جایگزین ها و چالش های بهینه سازی ایمنی صنعتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
79806 2004 14 صفحه PDF سفارش دهید محاسبه نشده
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
Alternatives and challenges in optimizing industrial safety using genetic algorithms
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 86, Issue 1, October 2004, Pages 25–38

کلمات کلیدی
قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، نگهداری و ایمنی؛ بهینه سازی ایمنی؛ الگوریتم های ژنتیکی؛ تست و تعمیر و نگهداری؛ تصمیم گیری چند معیاره
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله جایگزین ها و چالش های بهینه سازی ایمنی صنعتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده انگلیسی

Safety (S) improvement of industrial installations leans on the optimal allocation of designs that use more reliable equipment and testing and maintenance activities to assure a high level of reliability, availability and maintainability (RAM) for their safety-related systems. However, this also requires assigning a certain amount of resources (C) that are usually limited. Therefore, the decision-maker in this context faces in general a multiple-objective optimization problem (MOP) based on RAMS+C criteria where the parameters of design, testing and maintenance act as decision variables. Solutions to the MOP can be obtained by solving the problem directly, or by transforming it into several single-objective problems. A general framework for such MOP based on RAMS+C criteria is proposed in this paper. Then, problem formulation and fundamentals of two major groups of resolution alternatives are presented. Next, both alternatives are implemented in this paper using genetic algorithms (GAs), named single-objective GA and multi-objective GA, respectively, which are then used in the case of application to solve the problem of testing and maintenance optimization based on unavailability and cost criteria. The results show the capabilities and limitations of both approaches. Based on them, future challenges are identified in this field and guidelines provided for further research.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.