دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 81903
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد ارزش طول عمر مشتری هواپیمایی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها توسط اطلاعات شبکه های اجتماعی پشتیبانی می شود

عنوان انگلیسی
Airline customer lifetime value estimation using data analytics supported by social network information
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
81903 2018 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10442 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 125,304 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 250,608 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Air Transport Management, Volume 67, March 2018, Pages 19-33

ترجمه کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، رگرسیون و مدل های طبقه بندی سری زمانی، روش پیش بینی، مشخصات مشتری تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت ارتباط با مشتری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Social network analysis; Regression and classification models; Time series; Forecasting methods; Customer profiling; Data analytics; Customer relationship management;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد ارزش طول عمر مشتری هواپیمایی با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها توسط اطلاعات شبکه های اجتماعی پشتیبانی می شود

چکیده انگلیسی

Companies can improve their customer relationships and business performance via analytical applications such as estimation of customer lifetime value (CLV) and profitability, customer profiling and classification, customer retention and churn analyses. Customer Relationship Management (CRM) tools can now have access to relationship and interaction data of the customers, besides the traditional data sets such as billing information. While there has been a sharp increase in mining social and interaction data, integration of this information with the current data analytical models is limited. In this paper, we develop a new model for estimating the customer lifetime value in airline industry that integrates customers' social network and flight information. We first adopt a regression model for airline customers that can be used to estimate their CLVs. We then present a methodology to enhance this base model with customers' social network information to incorporate indirect contributions the customers make. We compare the performances of both models to show that our proposed method may improve the accuracy and reliability of models that make use of only flight related factors. We provide examples to potential customer analyses using our models for use by airline CRM applications.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10442 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 125,304 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 250,608 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.