دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 83982
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بهبود تدارکات نقدی در شعب بانک با ترکیب آموزش ماشین و بهینه سازی قوی

عنوان انگلیسی
Improving cash logistics in bank branches by coupling machine learning and robust optimization
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
83982 2018 20 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 20014 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 29 روز بعد از پرداخت 240,168 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 15 روز بعد از پرداخت 480,336 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 92, February 2018, Pages 236-255

ترجمه کلمات کلیدی
بانکداری، برنامه ریزی و کنترل، کنترل انبار، پیش بینی، بهینه سازی، برنامه ریزی عدد صحیح
کلمات کلیدی انگلیسی
Banking; Planning and control; Inventory control; Forecasting; Optimization; Integer programming;
ترجمه چکیده
این مقاله توصیف می کند که چگونه تکنیک های یادگیری ماشین و بهینه سازی قوی می توانند عملیات تدارکات نقدی را بهبود بخشند. به طور خاص، ما به دنبال بهینه سازی تدارکات به دنبال شاخه های مختلف یک بانک مشخص می کنیم. یادگیری ماشین برای پیش بینی تقاضاهای پولی برای هر شاخه، با توجه به تقاضاهای گذشته و اثرات تقویم استفاده می شود. این پیش بینی های تقاضا به یک مدل بهینه سازی قوی ارائه می شود که خروجی آن حملات نقدی است که هر شاخه باید درخواست کند. این حملات تضمین می کند که تقاضا به سطح اطمینان مورد نظر برآورده شده است، در عین حال رضایت محدودیت های اضافی ناشی از این حوزه خاص را نیز رعایت می کند.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله بهبود تدارکات نقدی در شعب بانک با ترکیب آموزش ماشین و بهینه سازی قوی

چکیده انگلیسی

This paper describes how Machine Learning and Robust Optimization techniques can greatly improve cash logistics operations. Specifically, we seek to optimize the logistics followed by the different branches of a given bank. Machine Learning is used to forecast cash demands for each of the branches, taking into account past demands and calendar effects. These demand predictions are forwarded to a Robust Optimization model, whose outputs are the cash transports that each branch should request. These transports guarantee that demand is fulfilled up to the desired confidence level, while also satisfying additional constraints arising in this particular domain.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 20014 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 29 روز بعد از پرداخت 240,168 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 15 روز بعد از پرداخت 480,336 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.