دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 86068
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مدل بهینه سازی دو جانبه برای تعیین قیمت خرده فروشی برق در حضور شمار قابل توجهی از سایت های خورشیدی نامرئی

عنوان انگلیسی
A bi-level robust optimization model to determine retail electricity price in presence of a significant number of invisible solar sites
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
86068 2018 34 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 16669 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 25 روز بعد از پرداخت 200,028 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 13 روز بعد از پرداخت 400,056 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Sustainable Energy, Grids and Networks, Volume 13, March 2018, Pages 93-111

ترجمه کلمات کلیدی
خرده فروشان، سایت های خورشیدی سقف، تصادفی، قدرتمند، قیمت برق،
کلمات کلیدی انگلیسی
Retailer; Roof-top solar sites; Stochastic; Robust; Electricity price;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مدل بهینه سازی دو جانبه برای تعیین قیمت خرده فروشی برق در حضور شمار قابل توجهی از سایت های خورشیدی نامرئی

چکیده انگلیسی

This paper presents a bi-level model for day-ahead electricity pricing and dispatch problems faced by a distributed generation (DG)-owning retailer who plays an intermediary role between the wholesale electricity market and end-use consumers. In this approach, the stochastic programming is addressed in the upper level to study behavior of the retailer in the wholesale electricity market in presence of self-generation facilities, including thermal DGs, wind farms and roof-top photovoltaic (RPV) sites. Regarding increased penetration of RPV sites, a data dimension reduction technique through k-means clustering and principal component analysis (PCA) methods is used to hedge against large-scale output power data of RPV sites. In addition, to forecast day-ahead power output of RPV sites, a similar-day detection (SDD) technique is addressed to investigate the impacts of climate variables, e.g. irradiation, sunshine hours and temperature, on 24-hour-ahead power of RPV sites. In the lower level problem, information gap decision theory (IGDT) is proposed to determine robustness of retail electricity price against uncertain clients’ consumption. In this way, robustness and opportuneness functions are discussed to evaluate immunity against failure and windfall reward, respectively. Finally, numerical results based on actual data from PJM market and North Carolina solar sites are presented to demonstrate the usefulness and proficiency of the proposed framework.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 16669 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 25 روز بعد از پرداخت 200,028 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 13 روز بعد از پرداخت 400,056 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.