دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89071
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی اجتناب مالیاتی با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

عنوان انگلیسی
Predicting tax avoidance by means of social network analytics
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
89071 2018 39 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10340 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 124,080 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 248,160 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 108, April 2018, Pages 13-24

ترجمه کلمات کلیدی
اینترفیس هیئت مدیره، تجزیه و تحلیل پیش بینی، تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی، روابط اجتماعی، اجتناب از مالیات، برنامه ریزی مالیاتی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Board interlocks; Predictive analytics; Social network analytics; Social ties; Tax avoidance; Tax planning;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله پیش بینی اجتناب مالیاتی با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

چکیده انگلیسی

This study predicts tax avoidance by means of social network analytics. We extend previous literature by being the first to build a predictive model including a larger variation of network features. We construct a network of firms connected through shared board membership. Then, we apply three analytical techniques, logistic regression, decision trees, and random forests; to create five models using either firm characteristics, network characteristics or different combinations of both. A random forest including firm characteristics, network characteristics of firms and network characteristics of board members provides the best performance with a minimal increase of 7 pp in AUC. Hence, including network effects significantly improves the predictive ability of tax avoidance models, implying that board members exhibit specific knowledge which can carry over across firms. We find that having board members with no connections to low-tax companies lowers the likelihood of being a low-tax firm. Similarly, the higher the average tax rate of the companies a board member is connected to, the lower the chance of being low-tax. On the other hand, being connected to more low-tax firms increases the probability of being low-tax. Consistent with prior literature on firm-specific variables, PP&E has a positive influence on the probability of being low-tax, while EBITDA has a negative effect. Our results are informative for companies as to the director expertise they want to attract in their boards. Additionally, financial analysts and regulatory agencies can use our insights to predict which firms are likely to be low-tax and potentially at risk.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10340 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 17 روز بعد از پرداخت 124,080 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 248,160 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.