دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 89447
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی تصادفی برای انتخاب بهینه از فناوری های خالص

عنوان انگلیسی
A stochastic fuzzy multi-criteria decision-making model for optimal selection of clean technologies
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
89447 2018 55 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 183, 10 May 2018, Pages 1289-1299

ترجمه چکیده
انتخاب گزینه های فناوری پاک نیازمند ارزیابی سیستماتیک بر اساس معیارهای متعدد است که اغلب درگیر هستند. انتخاب بهینه باید نه تنها عملکرد فنی، بلکه جنبه های اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی فناوری ها را نیز مورد توجه قرار دهد. علاوه بر این، وابستگی متقابل این جنبه ها نیز باید در نظر گرفته شود. تصمیم گیرنده اغلب نیاز دارد که صریح و صریح و صریح در هنگام رتبه بندی جایگزین. علاوه بر این، شکاف های اطلاعاتی و اطلاعات نامناسب که در هنگام برخورد با تکنولوژی های جدید ظاهر می شوند، روش های معمول را بی اثر می کنند. این کار به این ترتیب مدل تصمیمی فرایند شبکه سلسله مراتبی اتفاقی فازی را برای رفع پیچیدگی و عدم اطمینان درگیر در فرآیند انتخاب تکنولوژی ارائه می دهد. این روش ابتدا مشکل را به ساختار شبکه سلسله مراتبی تجزیه می کند و سپس توزیع احتمالی وزن اولویت بندی شده مورد نیاز برای رتبه بندی را به دست می آورد. قابلیت های این روش با سه مورد مطالعات موردی، شامل مقایسه روش های مختلف سنتز نانولوله کربنی، گزینه های فن آوری تصفیه مواد مغذی برای فاضلاب شهری و منابع برق کم کربن در فیلیپین نشان داده شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدل تصمیم گیری چند معیاره فازی تصادفی برای انتخاب بهینه از فناوری های خالص

چکیده انگلیسی

Selection of clean technology options requires systematic evaluation based on multiple criteria which are often conflicting. The optimal choice should consider not just technical performance but also the economic, environmental and social aspects of technologies. Furthermore, the interdependencies of these aspects should also be considered. The decision-maker often needs to make explicit trade-offs while ranking the alternatives. In addition, data gaps and imprecise information that are typical when dealing with emerging technologies make conventional methods ineffective. This work thus proposes a Stochastic Fuzzy Analytic Hierarchical Network Process decision model to address the complexity and uncertainty involved in the clean technology selection process. This method first decomposes the problem into a hierarchical network structure, and then derives the probability distribution of the priority weights needed for ranking. The capabilities of the methodology are demonstrated with three case studies, involving the comparison of different carbon nanotube synthesis methods, nutrient removal treatment technology options for municipal wastewater, and low-carbon electricity sources in the Philippines.