دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 8974
عنوان فارسی مقاله

کنترل بهینه از تولید به هنگام و سیستم های توزیع و مقایسه عملکرد با سیستم های کشش بهینه سازی

کد مقاله سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی تعداد کلمات
8974 2011 10 صفحه PDF سفارش دهید 8080 کلمه
خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
عنوان انگلیسی
The optimal control of just-in-time-based production and distribution systems and performance comparisons with optimized pull systems
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : European Journal of Operational Research, Volume 213, Issue 1, 16 August 2011, Pages 124–133

کلمات کلیدی
تولید - تولید مبتنی بر و سیستم های توزیع - کنترل بهینه - الگوریتم برنامه نویسی عصبی پویاب جدید -  الگوریتم جدید برای بهینه سازی سیستم های کشش - مقایسه عددی کشش بهینه سازی سیستم با کنترل بهینه نزدیک
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کنترل بهینه از تولید به هنگام و سیستم های توزیع و مقایسه عملکرد با سیستم های کشش بهینه سازی

چکیده انگلیسی

In just-in-time (JIT) production systems, there is both input stock in the form of parts and output stock in the form of product at each stage. These activities are controlled by production-ordering and withdrawal kanbans. This paper discusses a discrete-time optimal control problem in a multistage JIT-based production and distribution system with stochastic demand and capacity, developed to minimize the expected total cost per unit of time. The problem can be formulated as an undiscounted Markov decision process (UMDP); however, the curse of dimensionality makes it very difficult to find an exact solution. The author proposes a new neuro-dynamic programming (NDP) algorithm, the simulation-based modified policy iteration method (SBMPIM), to solve the optimal control problem. The existing NDP algorithms and SBMPIM are numerically compared with a traditional UMDP algorithm for a single-stage JIT production system. It is shown that all NDP algorithms except the SBMPIM fail to converge to an optimal control. Additionally, a new algorithm for finding the optimal parameters of pull systems is proposed. Numerical comparisons between near-optimal controls computed using the SBMPIM and optimized pull systems are conducted for three-stage JIT-based production and distribution systems. UMDPs with 42 million states are solved using the SBMPIM. The pull systems discussed are the kanban, base stock, CONWIP, hybrid and extended kanban.

خرید مقاله
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.