دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 91082
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدیریت مخروط زمان واقعی در سیستم های قدرت هوشمند با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی زمان واقعی

عنوان انگلیسی
Adaptive real-time congestion management in smart power systems using a real-time hybrid optimization algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
91082 2017 11 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7293 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 87,516 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 175,032 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 150, September 2017, Pages 118-128

ترجمه کلمات کلیدی
مدیریت حمل و نقل، درجه حرارت بهینه سازی ذرات ذرات، شبکه های عصبی مصنوعی سازگار، بهینه سازی ترکیبی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Congestion management; Thermal rating; Particle swarm optimization; Adaptive artificial neural networks; Hybrid optimization;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدیریت مخروط زمان واقعی در سیستم های قدرت هوشمند با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ترکیبی زمان واقعی

چکیده انگلیسی

In deregulated power systems, where a short period of service interruption causes extreme financial and social damages to customers and service providers, it is necessary to develop optimal intelligent algorithms in order to minimize unforeseen service interruptions due to unavoidable real-time contingencies. Nowadays, regarding the high implementation of communication infrastructure in smart power systems, as well as accurate sensors for a variety of purposes, it is possible to effectively collect and analyze real-time and synchronized data, run fast intelligent algorithms and send control commands to controllers. This paper proposes an adaptive real-time congestion management (RTCM) method which optimally employs adaptive thermal ratings of transmission lines to manage real-time congestions using all power system capabilities. This algorithm is considered as an essential ancillary service in a power market, where all generation companies and customers can participate. In this algorithm, a demand response program is modeled and also a real-time hybrid optimization algorithm is developed to solve the RTCM problem aimed at finding the optimal solution during a short time span. Incorporating an adaptive artificial neural network along with a modified particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed in this paper as a real-time hybrid optimization method. Advantages and effectiveness of this method are demonstrated by numerical results from analyzing the modified 39-bus New England system.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7293 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 13 روز بعد از پرداخت 87,516 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 7 روز بعد از پرداخت 175,032 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.