دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 91172 + ترجمه فارسی
ترجمه فارسی عنوان مقاله

از تحلیل مورفولوژیکی تا بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی

عنوان انگلیسی
From Morphological Analysis to optimizing complex industrial operation scenarios
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
91172 2018 14 صفحه PDF 29 صفحه WORD
دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 126, January 2018, Pages 147-160

فهرست مطالب ترجمه فارسی
چکیده


کلمات کلیدی


1.مقدمه


1.1. تعریف مشکل


1.2. هدف


1.3. حل مشکل


2. جدیدترین تکنولوژی


شکل 4.1. جدول و راه حلهای مورفولوژیکی


3. مدل هیبرید


3.1. فرایند کسب و کار


شکل 4.2. اشتراکات وضعیت نهایی فولاد  


3.2. فرضیات برنامه ریزی


شکل 3.1. فرایندهای تولید، حمل و نقل، فروش


3.3. کسب و نمایش داده مورفولوژیکی


شکل 3.2. جداول تولید واحدهای هزینه (هزینه متغیر، هزینه ثابت)


3.4. مدل بهینه سازی


جدول 3.4. جدول حمل و نقل واحدهای هزینه (هزینه متغیر، هزینه ثابت)


شکل 3.5. جدول مرجع مقادیر  محصول Xi,j به تُن t.


شکل 3.6. جدول مرجع مقادیر  محصول با داده نمونه.


شکل 3.7. توپولوژی چشم انداز فضای راه حل با داده نمونه.


3.5. تحلیل بهینه سازی


3.6. تابع هدف


3.7. محدودیتها


شکل 3.8. جدولی با محدودیتهای ظرفیت تولید اضافه شده. 


شکل 3.9. جدولی با محدودیتهای تقاضای فروش اضافه شده.


شکل 5.1. راه اندازی مشکل.


4. روش


5. سناریوی صنعتی


5.1. کسب داده و راه اندازی


5.2. بهینه سازی و یافته ها


شکل 5.2. تقاضای محصولات پودری 2011- 2020 


شکل 5.3. قیمت بازار محصولات پودری 2011- 2020


5.3. پیاده سازی نتایج


شکل 5.4. قیمت انباشته شده در بازار محصولات پودری 2011- 2020


شکل 5.5. پتانسیل ذخایر محصولات پودری پس از بهینه سازی 2011-2020


5.4. پیشنهادات


6. نتیجه گیری


شکل 5.6. متغیرهای تصمیم گروه محصول تولیدات پودری پس از بهینه سازی 2016.


شکل 5.7. محاسبه هزینه واحد گروه محصول 5- محصولات سیلو
ترجمه چکیده
این مقاله در مورد روش تولید، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی بحث می کند. مدل براساس معماری هیبرید (مرکب) بوده که حاوی دو فاز است. اولین فاز شامل کسب و نمایش اطلاعات و دومین فاز شامل فرایند بهینه سازی در پایگاه داده جمع آوری شده است تا موقعیت بهینه¬ی یک سناریوی صنعتی مشخص را ایجاد کند. در اولین فاز، از تحلیل مورفولوژیکی برای تقسیم سیستمهای صنعتی پیچیده به بخشهای قابل مدیریتی استفاده می شود. این بخشها مبنای کسب دانش و داده ها و نمایش آنها را ارائه می کنند. هر زیرمجموعه در جدول انفرادی نشان داده شده و ویژگی سیستم ازجمله انواع منابع، لجستیک، حقوق مالیاتی و غیره را تعیین می کند. در فاز دوم، ویژگیهای جدول مورفولوژیکی با عنوان متغیرهایی درنظر گرفته می شود که به بهینه سازی می پردازد. ارزشها به تمام متغیرها با هدف قرار دادن وضعیت بهینه کلی اختصاص می یابند. راه حل، سناریوی عملیات بهینه را برای سازمان صنعتی مربوطه منعکس می کند. در این مدل، جدولها به وسیله تابع هدف ارتباط دارند. فرایند بهینه سازی غیرخطی از الگوریتم تپه نوردی استفاده می کند، با توجه به محدودیتهای اصلی، تمام تقاضاهای حجیم در موقعیتهای فروش باید مطابق با ظرفیتهای کل تولید در امکانات تولید باشند. در عین حال، کل هزینه ها به حداقل رسیده و یا سودها به حداکثر می رسند. محدودیتهای اضافی برای تعیین فضای راه حل عملی بر مدل تحمیل می شوند.
ترجمه مقدمه
عملیاتهای صنعتی از فرایندهای سازمان یافته هستند. سیستمهای برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) برای ترسیم فرایندها در دنیای دیجیتالی استفاده می شوند. این سیستمها، ابزارهایی را برای بکارگیری جریان کار، مدیریت پروژه، همکاری، حسابداری، کنترل، گزارش و سایر وظایف ارائه می دهند. سیستمهای ERP به جمع آوری، ذخیره، مدیریت و بیان داده ها در خصوص فعالیتهای کسب و کار کمک کرده و می توانند آنها را در واحدهای هزینه، مراکز هزینه، خطوط زمان، لیست وظایف و غیره ترسیم کنند. آنها ابزاری برای تولید مجموعه داده های سفارشی و یا فیلترشده، تولید گزارشات، ارسال اعلانات به اعضای تیمی، پیگیری لیست وظایف و غیره می باشند. با اینحال، این سیستمها خدمات بسیار محدودی را در زمینه های توسعه کسب و کار و سناریوهای عملیات صنعتی بهینه مطرح می کنند. این مقاله به معرفی روش بهینه سازی این عملیاتهای صنعتی پیچیده می پردازد. سازمانهای صنعتی بزرگ دارای موقعیتهای اداری، تولید و فروش مختلفی هستند. آنها می توانند در چندین کشور و یا حتی چندین قاره گسترده شوند. عملیات آنها تحت تاثیر تعداد عوامل هزینه قرار می گیرد. ازنظر اقتصادی، موقعیتهای مختلف ازطریق مراکز هزینه بیان می شوند که در آنجا هزینه های مربوطه متراکم می شوند. واحدهای هزینه به انتخاب هزینه های جزئی تولیدات می پردازند که استانداردشده بوده و برای مقایسه سایتهای تولیدی استفاده می شوند. برنامه ریزی و تصمیم گیری دو موضوع متفاوت هستند. تجزیه و تحلیل آنها به تعداد عوامل موثر بستگی دارد و فراتر از ظرفیت تصمیم گیرنده انسانی می باشد. در پاسخ به این حقیقت و به موجب نبود روشها و سیستمهای نرم افزاری کافی، روش جدیدی توسعه و پیاده سازی شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله از تحلیل مورفولوژیکی تا بهینه سازی سناریوهای پیچیده عملیات صنعتی

چکیده انگلیسی

This article describes a method to generate, analyze, and optimize complex industrial operation scenarios. The model is based on a hybrid architecture incorporating two phases. The first phase accomplishes information acquisition and representation whereas the second phase imposes an optimization process on the collected datasets to generate an optimum state situation for a given industrial scenario. In the first phase, Morphological Analysis is used for breaking down complex industrial systems into manageable fragments. These provide the basis for knowledge and data acquisition and their representation. Each subset is represented in an individual table and defines one characteristic of the system like all kinds of resources, logistics, tax regulations, etc. In the second phase, the morphological table attributes are considered as variables which are subject to optimization. Values are assigned to all variables targeting a global optimum state. The solution reflects an optimized operation scenario for the relevant industrial organization. In the model, tables are linked by means of an objective function. The applied non-linear optimization process uses a hill-climbing algorithm. Due to certain constraints, all the volume demands at sales locations must be matched with the entire production capacities at production facilities. At the same time, either costs are minimized or profits are maximized. Additional constraints are imposed on the model to define feasible solution spaces. Both Morphological Analysis phase and the optimization processes employed have proved to be feasible and effective.

دانلود فوری مقاله + ترجمه آماده
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.