دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92813
ترجمه فارسی عنوان مقاله

حداکثر نفوذ در یک شبکه اجتماعی: نتایج بهبود یافته با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی
Maximizing influence in a social network: Improved results using a genetic algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
92813 2017 20 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6183 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 12 روز بعد از پرداخت 111,294 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 222,588 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Volume 478, 15 July 2017, Pages 20-30

ترجمه کلمات کلیدی
مشکل به حداکثر رساندن تاثیر، شبکه اجتماعی، شبیه سازی شده، الگوریتم ژنتیک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Influence maximization problem; Social network; Simulated annealing; Genetic algorithm;
ترجمه چکیده
مسئله حداکثر سازی نفوذ در یافتن یک زیر مجموعه کوچکی از گره ها در یک شبکه اجتماعی به حداکثر رساندن نفوذ متمرکز است. در حالی که الگوریتم حریص و برخی از پیشرفت های آن برای حل این مشکل کاربرد داده شده است، راه حل طولانی مشکل ساز است. الگوریتم های بهینه سازی تصادفی، مانند شبیه سازی آنیل، گزینه های دیگر برای حل این مشکل هستند، اما آنها اغلب در اپتیک های محلی به دام افتاده اند. ما یک الگوریتم ژنتیک برای حل مشکل حداکثر سازی نفوذ پیشنهاد می کنیم. با استفاده از این الگوریتم، با استفاده از رقابت چند جمعیت، ما به نتایج مطلوب دست می یابیم در حالی که تنوع راه حل را حفظ می کنیم. ما روش ما را با شبکه های واقعی آزمایش کردیم و الگوریتم ژنتیک ما کمی بدتر از الگوریتم حریص انجام داد اما بهتر از الگوریتم های دیگر بود.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله حداکثر نفوذ در یک شبکه اجتماعی: نتایج بهبود یافته با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک

چکیده انگلیسی

The influence maximization problem focuses on finding a small subset of nodes in a social network that maximizes the spread of influence. While the greedy algorithm and some improvements to it have been applied to solve this problem, the long solution time remains a problem. Stochastic optimization algorithms, such as simulated annealing, are other choices for solving this problem, but they often become trapped in local optima. We propose a genetic algorithm to solve the influence maximization problem. Through multi-population competition, using this algorithm we achieve an optimal result while maintaining diversity of the solution. We tested our method with actual networks, and our genetic algorithm performed slightly worse than the greedy algorithm but better than other algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6183 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 12 روز بعد از پرداخت 111,294 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 6 روز بعد از پرداخت 222,588 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.