دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92826
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک الگوریتم ژنتیک پیشرفته با اپراتورهای جدید برای برنامه ریزی کار در سیستم های محاسباتی ناهمگن

عنوان انگلیسی
An enhanced genetic algorithm with new operators for task scheduling in heterogeneous computing systems
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
92826 2017 12 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 8390 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 100,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 201,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 61, May 2017, Pages 35-46

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک الگوریتم ژنتیک پیشرفته با اپراتورهای جدید برای برنامه ریزی کار در سیستم های محاسباتی ناهمگن

چکیده انگلیسی

One of the important problems in heterogeneous computing systems is task scheduling. The task scheduling problem intends to assigns tasks to a number of processors in a manner that will optimize the overall performance of the system, i.e. minimizing execution time or maximizing parallelization in assigning the tasks to the processors. The task scheduling problem is an NP-complete and this is why the algorithms applied to this problem are heuristic or meta-heuristic by which we could reach a relatively optimal solution. This paper presents a genetic-based algorithm as a meta-heuristic method to address static task scheduling for processors in heterogeneous computing systems. The algorithm improves the performance of genetic algorithm through significant changes in its genetic functions and introduction of new operators that guarantee sample variety and consistent coverage of the whole space. Moreover, the random initial population has been replaced with some initial populations with relatively optimized solutions to lower repetitions in the genetic algorithm. The results of running this algorithm on the graphs of real-world applications and random graphs in heterogeneous computing systems with a wide range of characteristics, indicated significant improvements of efficiency of the proposed algorithm compared with other task scheduling algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 8390 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 15 روز بعد از پرداخت 100,680 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 201,360 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.