دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92847
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد حداکثر احتمال برای پارامترهای توزیع نرمال غلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

عنوان انگلیسی
Maximum likelihood estimation for the parameters of skew normal distribution using genetic algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
92847 2018 29 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 10483 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 188,694 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 377,388 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Swarm and Evolutionary Computation, Volume 38, February 2018, Pages 127-138

ترجمه کلمات کلیدی
توزیع نرمال، الگوریتم ژنتیک، روش های جالب حداکثر احتمال اصلاح شده، بهره وری،
کلمات کلیدی انگلیسی
Skew normal distribution; Genetic algorithm; Iterative methods; Modified maximum likelihood; Efficiency;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برآورد حداکثر احتمال برای پارامترهای توزیع نرمال غلط با استفاده از الگوریتم ژنتیک

چکیده انگلیسی

Skew Normal (SN) distribution is widely used for modeling data sets having near normal and skew distribution. Maximum likelihood (ML) is the most popular method used to obtain estimators of model parameters. However, likelihood equations do not have explicit solutions in the context of SN. Therefore, we use the Genetic Algorithm (GA) which is a well known search technique inspired by the principles of biological systems, such as evolution, mutation and suchlike, to overcome problems encountered in solving likelihood equations. The GA has routinely high performance where traditional search techniques fail. We compare the efficiencies of ML estimators of model parameters using the GA with corresponding ML estimators obtained using other iterative techniques, such as Newton-Raphson (NR), Nelder Mead (NM), and Iteratively Re-weighting Algorithm (IRA). Simulation results show that ML estimators using the GA of the parameters of SN distribution are the most efficient among others with respect to bias, mean square error (MSE) and deficiency (Def) criteria.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 10483 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 17 روز بعد از پرداخت 188,694 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 377,388 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.