دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93082
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مطالعه مقایسه ای در مورد استفاده از الگوریتم های فراشناختی برای برنامه ریزی تعمیر و نگهداری جاده ها: بینش از مطالعه های حوزه در یک کشور در حال توسعه

عنوان انگلیسی
A comparative study on using meta-heuristic algorithms for road maintenance planning: Insights from field study in a developing country
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
93082 2017 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 5546 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 66,552 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 133,104 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), Volume 4, Issue 5, October 2017, Pages 477-486

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک مطالعه مقایسه ای در مورد استفاده از الگوریتم های فراشناختی برای برنامه ریزی تعمیر و نگهداری جاده ها: بینش از مطالعه های حوزه در یک کشور در حال توسعه

چکیده انگلیسی

Optimized road maintenance planning seeks for solutions that can minimize the life-cycle cost of a road network and concurrently maximize pavement condition. Aiming at proposing an optimal set of road maintenance solutions, robust meta-heuristic algorithms are used in research. Two main optimization techniques are applied including single-objective and multi-objective optimization. Genetic algorithms (GA), particle swarm optimization (PSO), and combination of genetic algorithm and particle swarm optimization (GAPSO) as single-objective techniques are used, while the non-domination sorting genetic algorithm II (NSGAII) and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) which are sufficient for solving computationally complex large-size optimization problems as multi-objective techniques are applied and compared. A real case study from the rural transportation network of Iran is employed to illustrate the sufficiency of the optimum algorithm. The formulation of the optimization model is carried out in such a way that a cost-effective maintenance strategy is reached by preserving the performance level of the road network at a desirable level. So, the objective functions are pavement performance maximization and maintenance cost minimization. It is concluded that multi-objective algorithms including non-domination sorting genetic algorithm II (NSGAII) and multi-objective particle swarm optimization performed better than the single objective algorithms due to the capability to balance between both objectives. And between multi-objective algorithms the NSGAII provides the optimum solution for the road maintenance planning.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 5546 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 11 روز بعد از پرداخت 66,552 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 6 روز بعد از پرداخت 133,104 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.