دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93086
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی زنجیره تامین پیچیده: مقایسه عملکرد سه الگوریتم فراشناختی

عنوان انگلیسی
Planning of complex supply chains: A performance comparison of three meta-heuristic algorithms
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
93086 2018 40 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11166 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 133,992 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 267,984 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 89, January 2018, Pages 241-252

ترجمه کلمات کلیدی
برنامه ریزی زنجیره تامین، مدیریت زنجیره تامین سبز، بهینه سازی، متا اورویری، الگوریتم ژنتیک، شبیه سازی انلینگ، متقابل آنتروپی، مطالعه موردی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Supply chain planning; Green supply chain management; Optimization; Meta-heuristics; Genetic Algorithm; Simulated Annealing; Cross-Entropy; Case study;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله برنامه ریزی زنجیره تامین پیچیده: مقایسه عملکرد سه الگوریتم فراشناختی

چکیده انگلیسی

Businesses have more complex supply chains than ever before. Many supply chain planning efforts result in sizable and often nonlinear optimization problems that are difficult to solve using standard solution methods. Meta-heuristic and heuristic solution methods have been developed and applied to tackle such modeling complexities. This paper aims to compare and analyze the performance of three meta-heuristic algorithms in solving a nonlinear green supply chain planning problem. A tactical planning model is presented that aims to balance the economic and emissions performance of the supply chain. Utilizing data from an Australian clothing manufacturer, three meta-heuristic algorithms including Genetic Algorithm, Simulated Annealing and Cross-Entropy are adopted to find solutions to this problem. Discussions on the key characteristics of these algorithms and comparative analysis of the numerical results provide some modeling insights and practical implications. In particular, we find that (1) a Cross-Entropy method outperforms the two popular meta-heuristic algorithms in both computation time and solution quality, and (2) Simulated Annealing may produce better results in a time-restricted comparison due to its rapid initial convergence speed.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11166 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 18 روز بعد از پرداخت 133,992 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 9 روز بعد از پرداخت 267,984 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.