دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93162
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک متدلوژی مبتنی بر یادگیری گسسته ترکیبی برای حل مسئله برنامه ریزی زمانبندی جریان غیرخطی با معیار کل تداخل

عنوان انگلیسی
A hybrid discrete teaching-learning based meta-heuristic for solving no-idle flow shop scheduling problem with total tardiness criterion
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
93162 2018 28 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 14916 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 22 روز بعد از پرداخت 178,992 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 11 روز بعد از پرداخت 357,984 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Operations Research, Volume 94, June 2018, Pages 89-105

ترجمه کلمات کلیدی
مشکل زمانبندی فروشگاه جریان غیرمستقیم، مرحله تدریس گسسته، فاز یادگیری گسسته، تقویت یادگیری، خستگی کامل، فراماسونری،
کلمات کلیدی انگلیسی
No-idle flow shop scheduling problem; Discrete teaching phase; Discrete learning phase; Reinforcement learning; Total tardiness; Meta-heuristic;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله یک متدلوژی مبتنی بر یادگیری گسسته ترکیبی برای حل مسئله برنامه ریزی زمانبندی جریان غیرخطی با معیار کل تداخل

چکیده انگلیسی

This paper proposes a hybrid discrete teaching-learning based meta-heuristic (HDTLM) to solve the no-idle flow shop scheduling problem (NIFSP) with the total tardiness criterion. To imitate the teaching-learning phenomenon in the real world, the HDTLM is composed of three phases, i.e. discrete teaching phase based on probabilistic model, discrete learning phase based on hierarchical structure, and reinforcement learning. In the discrete teaching phase, a probabilistic model based on the elite learners and the best learner is used to generate a series of position sequences, and the concept of consensus permutation is employed to replace the mean individual in the teaching-learning based optimization (TLBO) algorithm. Each job of the consensus permutation is inserted into a new sequence according to the position sequence. In the discrete learning phase, according to different levels of learners, all learners are divided into three layers, i.e. top layer, middle layer, bottom layer, and then the proposed learning phase adopts the order of top-down to spread the knowledge. The reinforcement learning phase is applied to the best learner to further improve the knowledge level of teacher. The parameters of the HDTLM are calibrated by a design of experiments (DOE) on randomly generated testing instances. The computational results on Taillard and Ruiz's benchmark sets and statistical analyses show that the HDTLM is an efficient and effective method for solving the NIFSP.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 14916 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 22 روز بعد از پرداخت 178,992 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 11 روز بعد از پرداخت 357,984 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.