دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 93183
عنوان انگلیسی
A GSA based hybrid algorithm for bi-objective workflow scheduling in cloud computing
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
93183 2018 34 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9333 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 111,996 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 223,992 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Future Generation Computer Systems, Volume 83, June 2018, Pages 14-26

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Workflow Scheduling in cloud computing has drawn enormous attention due to its wide application in both scientific and business areas. This is particularly an NP-complete problem. Therefore, many researchers have proposed a number of heuristics as well as meta-heuristic techniques by considering several issues, such as energy conservation, cost and makespan. However, it is still an open area of research as most of the heuristics or meta-heuristics may not fulfill certain optimum criterion and produce near optimal solution. In this paper, we propose a meta-heuristic based algorithm for workflow scheduling that considers minimization of makespan and cost. The proposed algorithm is a hybridization of the popular meta-heuristic, Gravitational Search Algorithm (GSA) and equally popular heuristic, Heterogeneous Earliest Finish Time (HEFT) to schedule workflow applications. We introduce a new factor called cost time equivalence to make the bi-objective optimization more realistic. We consider monetary cost ratio (MCR) and schedule length ratio (SLR) as the performance metrics to compare the performance of the proposed algorithm with existing algorithms. With rigorous experiments over different scientific workflows, we show the effectiveness of the proposed algorithm over standard GSA, Hybrid Genetic Algorithm (HGA) and the HEFT. We validate the results by well-known statistical test, Analysis of Variance (ANOVA). In all the cases, simulation results show that the proposed approach outperforms these algorithms.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9333 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 12 تومان 16 روز بعد از پرداخت 111,996 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 24 تومان 8 روز بعد از پرداخت 223,992 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.